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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TTTDHE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/08.30.11.35
Última Atualização2019:08.30.11.35.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/08.30.11.35.28
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoVieiraPSOOAKBS:2019:IdÁrAg
TítuloIdentificação de áreas agrícolas de ciclo anual no Estado do Paraná a partir de métricas temporais de EV12 e NDVI utilizando o Google Earth Engine
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho620 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vieira, Denis Corte
2 Prudente, Victor Hugo Rodhen
3 Silva, Nildson Rodrigues de França e
4 Oliveira, Willian Vieira de
5 Oldoni, Lucas Volochen
6 Adami, Marcos
7 Körting, Thales Sehn
8 Becker, Willyan Ronaldo
9 Sanches, Ieda Del'Arco
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8
9 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 denis.vieira@inpe.br
2 victor.prudente@inpe.br
3 nildson.silva@inpe.br
4 willian.oliveira@inpe.br
5 lucas.oldoni@inpe.br
6 marcos.adami@inpe.br
7 thales.korting@inpe.br
8 willyanbecker@outlook.com
9 ieda.sanches@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1564-1567
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-07 10:33:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveáreas agrícolas
métricas temporais
EVI2
NDVI
Google Earth Engine
croplands
temporal metrics
EVI2
NDVI
Google Earth Engine
ResumoInformações relacionadas à distribuição espacial de áreas agrícolas são uma contribuição fundamental e útil para vários modelos e estudos relacionados aos fatores naturais, sociais e econômicos. Observações de satélites podem subsidiar a geração de informações oportunas, pois são espacialmente contíguas, podendo ser utilizadas para mapear áreas agrícolas, informação importante para estimar produção, e realizar o planejamento econômico e logístico na cadeia agrícola. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é identificar áreas com cultivos agrícolas de ciclo anual no estado do Paraná a partir de dados ópticos, na plataforma Google Earth Engine, para o ano de 2014, utilizando métricas temporais de EVI2 e NDVI. As métricas tiveram bom desempenho na identificação de áreas agrícolas, com valores de exatidão global (EG) entre 88,89 a 97,61%. A abordagem por meio da métrica desvio-padrão temporal de NDVI com limiarização pelos limites naturais (LN) teve o melhor resultado, com EG de 97,61%. ABSTRACT: Information related to spatial distribution of croplands represents a fundamental and useful contribution to several models and studies related to natural, social and economic factors. Satellite observations can subsidize the generation of timely information, because they are spatially contiguous, and they can be used in order to map croplands, which generates important information for production estimate and favors economic and logistical planning in the agricultural chain. The objective of this paper is to identify annual croplands in the state of Paraná from optical data, on the platform Google Earth Engine, for the year 2014, using temporal metrics of EVI2 and NDVI. The metrics had a good performance in the identification of croplands, with overall accuracy (EG) values with range from 88.89 to 97.61%. The approach considering the metric of temporal standard deviation of NDVI, with LN thresholding, presented the best result, with EG of 97.61%.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Identificação de áreas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Identificação de áreas...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Identificação de áreas...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Identificação de áreas...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identificação de áreas...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Identificação de áreas...
Arranjo 7urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identificação de áreas...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTTDHE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTTDHE
Idiomapt
Arquivo Alvo97165.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
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